초보자도 쉽게 따라하는 주피터 노트북 설치: 데이터 과학의 첫걸음 mymaster, 2024년 06월 23일 데이터 과학, 머신러닝… 흥미롭지만 높게만 느껴지셨나요? 특히, 낯선 프로그램 설치는 시작조차 막막하게 느껴질 수 있습니다. 그 중에서도 주피터 노트북 설치는 데이터 과학의 세계로 들어서는 첫 관문과 같습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 이 글에서는 컴퓨터 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 주피터 노트북 설치 과정을 상세하게 안내해 드립니다. 이 글을 읽고 나면 누구든지 데이터 과학의 기초를 다질 수 있을 것입니다. 1. 주피터 노트북이란 무엇인가요? – 데이터 과학의 필수 도구 주피터 노트북은 코드를 작성하고 실행하면서 동시에 문서화, 시각화까지 한 곳에서 처리할 수 있는 오픈소스 웹 기반 도구입니다. 마치 디지털 노트처럼 자유롭게 코드를 작성하고, 실행 결과를 바로 확인하고, 그림이나 그래프로 시각화하고, 설명을 추가하여 문서 형태로 저장할 수 있습니다. 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 이유입니다. 1.1 주피터 노트북의 특징 웹 기반 인터페이스: 별도의 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 사용 가능합니다. 익숙한 인터넷 환경에서 편리하게 작업하세요! 코드, 문서, 시각화 통합: 코드 작성과 실행, 문서 작성, 그래프 시각화를 한 곳에서 동시에 수행할 수 있습니다. 마치 살아있는 보고서처럼! 셀 단위 실행: 코드를 셀 단위로 나누어 실행하고 결과를 바로 확인할 수 있어 효율적인 작업이 가능합니다. 다양한 프로그래밍 언어 지원: Python, R, Julia 등 데이터 과학에 사용되는 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 오픈소스 및 활발한 커뮤니티: 무료로 사용 가능하며, 활발한 커뮤니티를 통해 다양한 정보와 도움을 얻을 수 있습니다. 1.2 주피터 노트북이 사랑받는 이유 주피터 노트북은 데이터 과학 분야에서 없어서는 안 될 필수 도구로 자리 잡았습니다. 그 이유는 다음과 같습니다. 초보자에게 친숙한 환경: 직관적인 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 코딩을 시작하고 데이터를 분석할 수 있습니다. 효율적인 작업 환경: 코드, 문서, 시각화를 통합하여 작업 효율을 높이고, 셀 단위 실행을 통해 실시간으로 결과를 확인하며 분석 과정을 개선할 수 있습니다. 강력한 시각화 기능: 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 그래프, 차트, 지도 등으로 시각화하여 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 협업 및 공유 기능: 노트북 파일을 공유하여 팀원과 함께 작업하고, 코드와 분석 결과를 효과적으로 공유하고 토론할 수 있습니다. 2. 주피터 노트북 설치를 위한 준비 – Anaconda, 너로 정했다! 주피터 노트북을 설치하는 방법은 여러 가지가 있지만, 초보자에게 가장 추천하는 방법은 Anaconda 배포판을 이용하는 것입니다. Anaconda는 데이터 과학 및 머신러닝에 필요한 라이브러리들을 한 번에 설치해주는 편리한 도구입니다. Anaconda를 설치하면 주피터 노트북뿐만 아니라 NumPy, Pandas, Matplotlib 등 데이터 분석에 필요한 필수 라이브러리들이 자동으로 함께 설치되어 매우 편리합니다. 2.1 Anaconda 설치 파일 다운로드 Anaconda 공식 웹사이트(https://www.anaconda.com/products/distribution)에 접속합니다. 웹사이트에서 자신의 운영체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 Anaconda 설치 파일을 다운로드합니다. 일반적으로 Python 3.x 버전을 선택하는 것이 좋습니다. 다운로드 받은 설치 파일을 실행합니다. 2.2 Anaconda 설치하기 다운로드한 Anaconda 설치 파일을 실행합니다. “Next” 버튼을 클릭하여 설치를 진행합니다. 라이선스 동의 화면에서 “I Agree”를 선택하고 “Next” 버튼을 클릭합니다. 설치 유형을 선택하는 화면에서 “Just Me”를 선택하고 “Next” 버튼을 클릭합니다. 설치 위치를 지정하는 화면에서 기본 위치를 유지하거나 원하는 위치를 선택하고 “Next” 버튼을 클릭합니다. 고급 설치 옵션 화면에서 “Add Anaconda3 to my PATH environment variable”을 체크하고 “Install” 버튼을 클릭합니다. 설치가 완료될 때까지 기다립니다. “Next” 버튼을 클릭하여 설치를 완료합니다. 3. 주피터 노트북 실행 – 이제 시작이야! Anaconda 설치가 완료되었다면 이제 주피터 노트북을 실행해 봅시다. 윈도우 시작 메뉴에서 “Anaconda Navigator”를 검색하여 실행합니다. Anaconda Navigator가 실행되면 “Jupyter Notebook” 아이콘을 찾아 “Launch” 버튼을 클릭합니다. 잠시 후 웹 브라우저에서 새로운 탭이 열리면서 주피터 노트북 인터페이스가 나타납니다. 축하합니다! 주피터 노트북 설치를 성공적으로 마치셨습니다. 이제 데이터 과학의 세계를 탐험할 준비가 되었습니다. 4. 주피터 노트북 시작하기 – 기본 사용법과 팁 주피터 노트북을 실행했다면 이제 기본적인 사용법을 익혀 봅시다. 주피터 노트북은 셀(Cell) 단위로 코드를 작성하고 실행할 수 있으며, 텍스트, 이미지 등을 자유롭게 추가하여 문서를 작성할 수 있습니다. 4.1 새로운 노트북 파일 생성하기 주피터 노트북 인터페이스 오른쪽 상단에 있는 “New” 버튼을 클릭합니다. “Python 3″를 선택하여 새로운 Python 노트북 파일을 생성합니다. 4.2 셀(Cell) 다루기 코드 셀: 코드를 입력하고 실행하는 셀입니다. 셀의 종류를 “Code”로 설정합니다. 마크다운 셀: 텍스트, 이미지 등을 추가하여 문서를 작성하는 셀입니다. 셀의 종류를 “Markdown”으로 설정합니다. 셀 실행: 셀을 실행하려면 셀을 선택하고 Shift + Enter 키를 누르거나 상단 메뉴의 “Run” 버튼을 클릭합니다. 셀 추가 및 삭제: 셀을 추가하려면 A 키(위쪽에 삽입) 또는 B 키(아래쪽에 삽입)를 누릅니다. 셀을 삭제하려면 D 키를 두 번 누릅니다. 4.3 노트북 파일 저장하기 작성한 노트북 파일을 저장하려면 Ctrl + S 키를 누르거나 상단 메뉴의 “File” > “Save”를 클릭합니다. 4.4 마크다운 셀 활용하기 마크다운 셀에서는 간단한 문법을 사용하여 텍스트를 꾸미거나 이미지, 링크 등을 추가할 수 있습니다. 제목: # 제목 1, ## 제목 2, ### 제목 3 과 같이 # 기호를 사용하여 제목을 표시합니다. 강조: *기울임꼴*, **굵은 글씨** 와 같이 * 또는 ** 기호를 사용하여 텍스트를 강조합니다. 목록: - 목록 아이템 1, - 목록 아이템 2 와 같이 - 기호를 사용하여 목록을 만듭니다. 링크: [링크 텍스트](링크 주소) 형식으로 링크를 추가합니다. 예: [구글](https://www.google.com) 이미지:  형식으로 이미지를 추가합니다. 5. 마무리 – 이제 여러분은 데이터 과학자! 이제 여러분은 주피터 노트북 설치를 완료하고 기본적인 사용법까지 익혔습니다. 주피터 노트북은 데이터 과학의 기초를 다지고 다양한 분석 프로젝트를 수행하는 데 강력한 도구가 될 것입니다. 끊임없는 학습과 실습을 통해 데이터 과학 분야의 전문가로 성장해 나가세요! 목차 Toggle 1. 주피터 노트북이란 무엇인가요? – 데이터 과학의 필수 도구1.1 주피터 노트북의 특징1.2 주피터 노트북이 사랑받는 이유2. 주피터 노트북 설치를 위한 준비 – Anaconda, 너로 정했다!2.1 Anaconda 설치 파일 다운로드2.2 Anaconda 설치하기3. 주피터 노트북 실행 – 이제 시작이야!4. 주피터 노트북 시작하기 – 기본 사용법과 팁4.1 새로운 노트북 파일 생성하기4.2 셀(Cell) 다루기4.3 노트북 파일 저장하기4.4 마크다운 셀 활용하기5. 마무리 – 이제 여러분은 데이터 과학자! post