초보자를 위한 LEFT OUTER JOIN 완벽 가이드: 관계형 데이터베이스에서 데이터를 병합하는 방법

mymaster,

데이터베이스를 다루다 보면 여러 테이블에 걸쳐 있는 정보들을 하나로 합쳐서 보고 싶을 때가 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰 데이터베이스에서 ‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블이 있다고 가정해 보세요. 특정 고객이 어떤 상품을 주문했는지 알아보려면 두 테이블을 연결해야 합니다. 이때 유용하게 사용되는 기법 중 하나가 바로 LEFT OUTER JOIN 입니다.

이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 LEFT OUTER JOIN의 개념부터 실제 활용 예시까지 자세하게 설명하고자 합니다. 컴퓨터나 인터넷 활용에 익숙하지 않더라도, 이 글을 차근차근 따라가다 보면 LEFT OUTER JOIN을 활용하여 데이터베이스에서 원하는 정보를 효율적으로 추출할 수 있게 될 것입니다.

1. JOIN 이란 무엇인가? – 데이터 테이블을 연결하는 다리

JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 하나의 결과 집합을 생성하는 데 사용되는 SQL 연산입니다. 데이터베이스는 여러 개의 테이블로 정보를 나누어 저장하기 때문에, 원하는 정보를 얻으려면 여러 테이블에서 데이터를 가져와 연결해야 합니다. JOIN은 이러한 테이블 연결 작업을 수행하는 강력한 도구입니다.

예를 들어, ‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블이 있다고 가정해봅시다. ‘고객’ 테이블에는 고객 ID, 이름, 주소 등의 정보가 저장되어 있고, ‘주문’ 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 상품 ID, 주문 날짜 등의 정보가 저장되어 있습니다. 이때, 특정 고객이 주문한 상품 목록을 보려면 ‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블을 연결해야 합니다. 두 테이블은 ‘고객 ID’라는 공통 열을 가지고 있으므로, 이를 기준으로 JOIN 연산을 수행할 수 있습니다.

JOIN에는 다양한 유형이 있으며, 각 유형마다 테이블을 연결하는 방식과 결과 집합에 포함되는 데이터가 다릅니다. LEFT OUTER JOIN은 이러한 JOIN 유형 중 하나로, 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하면서 오른쪽 테이블과 일치하는 데이터를 가져옵니다.

2. LEFT OUTER JOIN 이란? – 왼쪽 테이블을 기준으로 데이터 병합하기

LEFT OUTER JOIN은 두 테이블을 연결할 때, 왼쪽 테이블의 모든 레코드를 포함하고 오른쪽 테이블에서 일치하는 레코드를 찾아 결합하는 JOIN 방식입니다. 만약 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없다면, 해당 열에는 NULL 값이 채워집니다.

LEFT OUTER JOIN의 특징

  1. 왼쪽 테이블 기준: LEFT OUTER JOIN은 항상 왼쪽 테이블을 기준으로 데이터를 병합합니다. 즉, 왼쪽 테이블의 모든 레코드는 결과 집합에 반드시 포함됩니다.
  2. 일치하는 레코드 결합: 오른쪽 테이블에 왼쪽 테이블과 일치하는 레코드가 있다면, 해당 레코드를 결합하여 결과 집합에 포함합니다.
  3. 일치하지 않는 경우 NULL: 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없다면, 해당 열에는 NULL 값을 채웁니다.

LEFT OUTER JOIN 활용 예시

‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블을 LEFT OUTER JOIN하여 모든 고객의 정보와 함께 주문 정보를 함께 보려는 경우, LEFT OUTER JOIN을 사용할 수 있습니다. 이때, ‘고객’ 테이블이 왼쪽 테이블, ‘주문’ 테이블이 오른쪽 테이블이 됩니다.

만약 ‘고객’ 테이블에만 존재하고 ‘주문’ 테이블에는 없는 고객 정보가 있다면, 해당 고객의 주문 정보는 NULL 값으로 표시됩니다. 이를 통해 모든 고객의 정보를 유지하면서, 주문 정보가 없는 고객도 함께 확인할 수 있습니다.

3. LEFT OUTER JOIN 구문 – SQL 문으로 표현하기

LEFT OUTER JOIN은 SQL 문에서 다음과 같은 형식으로 사용됩니다.

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

각 부분에 대한 설명은 다음과 같습니다.

  • SELECT column_name(s): 결과 집합에 포함할 열을 지정합니다. ‘*’를 사용하여 모든 열을 선택할 수도 있습니다.
  • FROM table1: LEFT OUTER JOIN을 수행할 왼쪽 테이블을 지정합니다.
  • LEFT OUTER JOIN table2: LEFT OUTER JOIN을 수행할 오른쪽 테이블을 지정합니다.
  • ON table1.column_name = table2.column_name: 두 테이블을 연결할 조건을 지정합니다. 일반적으로 두 테이블에 공통으로 존재하는 열을 기준으로 연결합니다.

LEFT OUTER JOIN 구문 예시

‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블을 ‘고객 ID’를 기준으로 LEFT OUTER JOIN하여 모든 고객 정보와 주문 정보를 함께 보려면 다음과 같이 SQL 문을 작성할 수 있습니다.

SELECT 고객.고객ID, 고객.이름, 주문.주문ID, 주문.상품ID
FROM 고객
LEFT OUTER JOIN 주문
ON 고객.고객ID = 주문.고객ID;

이 쿼리를 실행하면 ‘고객’ 테이블의 모든 고객 정보와 함께, 해당 고객의 주문 정보가 함께 출력됩니다. 만약 특정 고객이 주문 내역이 없다면, 주문ID와 상품ID는 NULL 값으로 표시됩니다.

4. LEFT OUTER JOIN 활용 사례 – 실제 데이터 분석 문제 해결하기

LEFT OUTER JOIN은 데이터 분석에서 다양한 상황에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 몇 가지 대표적인 활용 사례를 살펴보겠습니다.

1. 특정 기준을 만족하는 데이터만 추출

LEFT OUTER JOIN을 WHERE 절과 함께 사용하면 왼쪽 테이블을 기준으로 특정 조건을 만족하는 데이터만 추출할 수 있습니다.

예를 들어, ‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블에서 2023년 10월에 주문한 이력이 있는 고객 정보만 추출하려면 다음과 같이 쿼리를 작성할 수 있습니다.

SELECT 고객.고객ID, 고객.이름, 주문.주문ID, 주문.주문날짜
FROM 고객
LEFT OUTER JOIN 주문 ON 고객.고객ID = 주문.고객ID
WHERE 주문.주문날짜 BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31';

이 쿼리는 2023년 10월에 주문한 이력이 있는 고객 정보만 출력합니다. 주문 이력이 없는 고객은 출력되지 않습니다.

2. 누락된 데이터 찾기

LEFT OUTER JOIN은 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없는 왼쪽 테이블의 레코드를 찾는 데 유용합니다. 예를 들어, ‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블에서 아직 주문 내역이 없는 고객을 찾으려면 다음과 같이 쿼리를 작성할 수 있습니다.

SELECT 고객.고객ID, 고객.이름
FROM 고객
LEFT OUTER JOIN 주문 ON 고객.고객ID = 주문.고객ID
WHERE 주문.주문ID IS NULL;

이 쿼리는 ‘주문’ 테이블에 일치하는 주문ID가 없는 고객, 즉 아직 주문 내역이 없는 고객 정보만 출력합니다.

3. 데이터 보강 및 집계

LEFT OUTER JOIN은 왼쪽 테이블의 데이터를 기준으로 오른쪽 테이블의 데이터를 집계하여 정보를 보강하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, ‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블에서 각 고객의 총 주문 금액을 계산하려면 다음과 같이 쿼리를 작성할 수 있습니다.

SELECT 고객.고객ID, 고객.이름, SUM(주문.금액) AS 총주문금액
FROM 고객
LEFT OUTER JOIN 주문 ON 고객.고객ID = 주문.고객ID
GROUP BY 고객.고객ID, 고객.이름;

이 쿼리는 각 고객의 총 주문 금액을 계산하여 출력합니다. 주문 내역이 없는 고객의 경우 총 주문 금액은 0으로 표시됩니다.

5. LEFT OUTER JOIN vs. INNER JOIN – 차이점 비교

LEFT OUTER JOIN과 자주 비교되는 JOIN 방식 중 하나는 INNER JOIN입니다. 두 방식 모두 테이블을 연결하여 데이터를 조회하는 데 사용되지만, 결과 집합에 포함되는 데이터 범위에 차이가 있습니다.

구분 LEFT OUTER JOIN INNER JOIN
기준 테이블 왼쪽 테이블 양쪽 테이블 모두
일치 여부 왼쪽 테이블 데이터는 항상 포함, 오른쪽 테이블과 일치하는 데이터만 포함 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 포함
결과 데이터 왼쪽 테이블 데이터는 모두 포함, 오른쪽 테이블과 일치하지 않는 경우 NULL 값 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 포함
활용 왼쪽 테이블 데이터를 기준으로 오른쪽 테이블 데이터를 보완하고 싶을 때 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 필요할 때

예시를 통한 비교

‘고객’ 테이블과 ‘주문’ 테이블을 예시로 들어 LEFT OUTER JOIN과 INNER JOIN의 차이점을 살펴보겠습니다.

  1. LEFT OUTER JOIN: 모든 고객 정보와 함께 주문 정보를 함께 보여줍니다. 주문 내역이 없는 고객의 경우 주문 정보는 NULL 값으로 표시됩니다.
  2. INNER JOIN: 주문 내역이 있는 고객 정보만 보여줍니다. 주문 내역이 없는 고객 정보는 출력되지 않습니다.

따라서 분석 목적에 따라 적절한 JOIN 방식을 선택하는 것이 중요합니다. 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 유지하면서 오른쪽 테이블과 연결된 데이터를 보고 싶다면 LEFT OUTER JOIN을, 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 필요하다면 INNER JOIN을 사용합니다.

6. 마무리 – LEFT OUTER JOIN 완벽 활용을 위한 팁

이 글에서는 LEFT OUTER JOIN의 개념부터 구문, 활용 사례, 그리고 INNER JOIN과의 비교까지 자세하게 살펴보았습니다. LEFT OUTER JOIN은 데이터베이스에서 관계형 데이터를 효과적으로 다루고 분석하는 데 필수적인 개념입니다.

LEFT OUTER JOIN 활용 팁

  • 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블을 명확하게 구분하고, 어떤 테이블을 기준으로 데이터를 병합할지 결정해야 합니다.
  • 두 테이블을 연결할 조건을 명확하게 설정해야 합니다. 일반적으로 공통으로 존재하는 열을 기준으로 연결합니다.
  • WHERE 절을 활용하여 특정 조건을 만족하는 데이터만 추출할 수 있습니다.
  • 집계 함수와 함께 사용하여 데이터를 요약하고 분석할 수 있습니다.

LEFT OUTER JOIN을 능숙하게 활용하면 데이터베이스에서 원하는 정보를 효율적으로 추출하고 분석하여 데이터 기반 의사 결정을 하는데 도움을 얻을 수 있을 것입니다.

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